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Opinion | IA : la finance va-t-elle devenir algorithmique ? 

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Pour profiter de l'IA, les grandes entreprises devront investir dans la technologie, mais aussi dans la formation des équipes à une utilisation intelligente, c'est-à-dire consciente des limites de l'IA. Cette intelligence des équipes sera le différenciateur clé, pas les algorithmes, expliquent Marie Brière et André Lévy-Lang, à l'occasion du Risk Forum, organisé par l'Institut Louis-Bachelier.

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« Les algorithmes peuvent aider les institutions financières à réduire leurs risques financiers et opérationnels par la détection des fraudes et par l'aide à l'analyse des risques de crédit. »
« Les algorithmes peuvent aider les institutions financières à réduire leurs risques financiers et opérationnels par la détection des fraudes et par l'aide à l'analyse des risques de crédit. » (iStock)

Par  Marie Brière (Responsable de l’Investor intelligence chez Amundi Institute et présidente du Conseil Scientifique du Financial Risks International Forum de l’Institut Louis Bachelier ), Andre Levy-Lang (président du Conseil de surveillance des « Echos », président de l’Institut Louis Bachelier)

Publié le 16 mars 2024 à 13:14Mis à jour le 16 mars 2024 à 13:16
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L'irruption de l'intelligence artificielle et des algorithmes poursuit la pénétration de la technologie dans la banque, dans l'assurance et dans la gestion d'actifs. Dans ces métiers, l'analyse et le traitement d'informations numériques sont essentiels à tous les stades de l'activité.

Les technologies numériques peuvent enrichir, sans les remplacer, le contact personnel avec les clients et l'analyse des risques, qu'il s'agisse de crédit, d'assurance ou de placement. Le traitement numérique des données - ce que font les algorithmes - n'est pas nouveau en finance, néanmoins il s'accélère et cela crée des opportunités mais aussi des défis.

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